一、错误与异常
程序中难免会出现错误,而错误分为两种
1.语法错误:(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
2.逻辑错误:(逻辑错误),比如用户输入的不合适等一系列错误
那什么是异常呢?
异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下。异常发生之后,异常之后的代码就不执行了
异常种类:在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,
不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误
常见的异常:
# 更多异常ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError
二、异常处理
1.什么是异常处理?
python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
2.为何要进行异常处理?
python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。
所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性
3.如何进行异常处理
首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正
①使用if判断
num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')else: print('其他情情况,执行我这里的逻辑')'''问题一:使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂问题二:这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。'''
总结:
1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差
3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。
②python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理
1.语法:
try: 被检测的代码块except 异常类型: try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
2.异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理
s1 = 'hello'try: int(s1)except IndexError as e: print(e)#没有捕获到异常,程序直接报错
3.多分支
捕获异常num= input('num:>>')try: f= open ('file','w') # int(num) # l = [] # l[10000] # 1 / 0 # dic = {'k': 'v'} # dic['k2'] print('-----------')except ValueError : print('请输入一个数字')except NameError as name_e: print(name_e) print('=======')except IndentationError as name_e: print(name_e)except IndexError as name_e: print(name_e)except SyntaxError as name_e: print(name_e)except ZeroDivisionError as name_e: print(name_e)except AttributeError as name_e: print(name_e)except KeyError as name_e: print(name_e)# except Exception as e:# print(e,'异常了')else: #如果上面出现问题了,就不执行else,如果都正确了就会执行else里的内容(支付过程可以用到else) print('else 被执行')finally: #不过这段代码出没出问题,都执行这里的内容 f.close()print('finally')
4.万能异常:可以捕获任意异常
s1 = 'hello'try: int(s1)except Exception as e: print(e)
5.主动触发异常
try: raise AttributeError('错啦错啦')except AttributeError as e: print(e)
6.自定义异常
class EgonException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg = msg # def __str__(self): 可以不用写这个方法,因为那个BaseException父类里面已经实现了 # return self.msgtry: raise EgonException('egon出异常啦')except EgonException as e: print(e)
7.断言
#断言:一个会抛出异常的判断,这个条件一旦成立就成立了,一旦不成立就报错了,就都不执行下面的了assert 1==2if 1==2: print()print('haha')
8.try..except的方式比较if的方式的好处
try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性
使用try..except的方式
1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;
三、什么时候用异常处理
try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,
其他的逻辑错误应该尽量修正